بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از تلفیق یادگیری کوتاه مدت و یادگیری بلند مدت در فضای معناها

thesis
abstract

در این رساله، یک سامانه بازیابی تصویر طراحی شده است که از هر دو نوع یادگیری کوتاه مدت و بلند مدت برای بازیابی تصاویر بهره برده است. در سامانه فوق، سه رویکرد جهت ترکیب اطلاعات کوتاه مدت و بلند مدت شامل ترکیب در سطح تصاویر بازیابی شده، در سطح رتبه تصاویر و در سطح تابع شباهت ارائه شده است. از دستاوردهای دیگر این رساله ارائه ی دو روش جدید در یادگیری بلند مدت با نام های مبتنی بر مورد (cb) و مبتنی بر خوشه بندی معنایی آماری (ssc) است. همچنین، روش یادگیری کوتاه مدت مبتنی بر بهبود تابع شباهت با استفاده از گرادیان نزولی، بهبود داده شده است. سامانه پیشنهادی این رساله، در یک پایگاه تصویر با 10000 تصویر از 82 گروه معنایی مختلف آزموده شده است. نتایج با دو سامانه مبتنی بر ویژگی های مجازی (vfb) و مبتنی بر خوشه بندی معنایی (dsc) پویا مقایسه شده اند. دقت روش cb، 13 درصد بیشتر از دقت روش vfb و در حد دقت روش dsc است. دقت روش ssc با ترکیب در سطح تابع شباهت، 15 درصد بیشتر از روش vfb و دو درصد بیشتر از روش dsc است. روش ssc با ترکیب در سطح تصاویر بازیابی شده یا در سطح رتبه تصاویر، دقت کمتری نسبت به سایر روش ها دارد اما زمان بازیابی و اثر اغتشاش را بهبود داده است. در مقایسه روش ها، علاوه بر مقایسه گراف های دقت در حالت بدون اغتشاش و با اغتشاش، گراف های پیشرفت روش ها در طولانی مدت نیز استخراج شده اند. دراین رساله، روش یادگیری کوتاه مدت بهبود یافته، با کاهش زمان بازیابی به نصف، دقت بازیابی را نسبت به روش های مشابه 4 درصد ارتقاء داده است. همچنین، روش انجام همزمان انتخاب و بهبود ویژگی ها ضمن کاهش تعداد ویژگی ها به نصف، دقت بازیابی یک سامانه متداول را 10 درصد بهبود داده است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از ترکیب روش های مختلف یادگیری کوتاه مدت

در این پایان نامه ساختارهای موجود سامانه های تعاملی بازیابی تصویر و روش های یادگیری کوتاه مدت، مورد بررسی و مرور قرار گرفته اند. همچنین یک سامانه تعاملی بازیابی تصویر رنگی که بر اساس ویژگی های دیداری عمل می کند، تشریح شده است. بازیابی تصویر بر اساس محتوا (cbir) شامل مجموعه ای از روش ها برای پردازش ویژگی های دیداری یک تصویر پرس و جو به منظور پیدا کردن تصاویر مشابه آن در یک پایگاه تصویر است. در ا...

یک روش بهبود یافته یادگیری کوتاه مدت مبتنی بر گرادیان نزولی در سامانه های بازیابی تصویر

بازیابی معنایی تصویر از مباحث مورد توجه در بازشناسی الگو است. یکی از روش های متداول جهت نزدیکتر شدن سامانه بازیابی به محتوای معنایی تصاویر، استفاده از بازخورد ربط است. در این مقاله رویکردی جهت یادگیری کوتاه مدت به روش بهبود تابع شباهت ارائه شده که استفاده از گرادیان نزولی در یادگیری وزن های تابع شباهت را بهبود داده است. در این روش، علاوه بر وزن های هر مولفه ویژگی، وزن های نوع ویژگی نیز بهینه سا...

full text

یک روش بهبود یافته یادگیری کوتاه مدت مبتنی بر گرادیان نزولی در سامانه های بازیابی تصویر

بازیابی معنایی تصویر از مباحث مورد توجه در بازشناسی الگو است. یکی از روش های متداول جهت نزدیکتر شدن سامانه بازیابی به محتوای معنایی تصاویر، استفاده از بازخورد ربط است. در این مقاله رویکردی جهت یادگیری کوتاه مدت به روش بهبود تابع شباهت ارائه شده که استفاده از گرادیان نزولی در یادگیری وزن های تابع شباهت را بهبود داده است. در این روش، علاوه بر وزن های هر مولفه ویژگی، وزن های نوع ویژگی نیز بهینه سا...

full text

ارائه یک روش یادگیری کوتاه مدت مبتنی بر فواصل کرنل در سامانه های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا

با توجه به افزایش روزافزون حجم پایگاه های داده ی چندرسانه ای به خصوص تصاویر دیجیتال، توسعه ی سیستم هایی با قابلیت مدیریت و بازیابی این داده ها بر اساس خصوصیات دیداری اهمیت بسزایی یافته است. در این پایان نامه سعی بر آن است تا یک روش یادگیری کوتاه مدت جدید در سامانه ی بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا ارائه شود. در سامانه ی فوق ویژگی های دیداری رنگ، بافت و شکل به عنوان ویژگی های پایه از تصاویر استخراج...

تاثیر یادگیری زبان بر حافظه کوتاه مدت و بلند مدت زبان آموزان ایرانی

یکی از مزیت های مشهود چند زبانگی در جنبه های ادارکی آن نمود پیدا می کند. با توجه به این مساله و در راستای شناساندن جنبه های ادارکی چند زبانگی ، پژوهش حاضر تلاشی برای بررسی گنجایش حافظه چند زبانه ها می باشد. به منظور درک بهتر این موضوع، مقایسه ای بین گنجایش حافظه 77 فراگیر چند زبانه زبان انگلیسی در سه گروه متشکل از دوزبانه های ترکی/فارسی(42نفر) سه زبانه های ترکی/فارسی/فرانسوی(23نفر)وچهارزبانه ها...

15 صفحه اول

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشن عمیق

بازیابی تصویر یکی از موضوعات مهم و چالش‌برانگیز در حوزه بینایی ماشین و پردازش تصویر است. تاکنون تحقیقات زیادی در زمینه بازیابی بر روی روش‌های مختلف انجام شده است. از دهه ­70 میلادی بازیابی مبتنی بر کلمه معرفی شد و پس از گذشت دو دهه با توجه به افزایش حجم داده ذخیره شده و ناکارآمدی این روش‌ها،  بازیابی مبتنی بر محتوا پایه‌گذاری شد. دراین روش محققان با توجه به استخراج ویژگی از تصاویر، به نتیجه بهت...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023